那么我如何获取此信息

rakibhasanbd472

归因建模是 Web Analytics 中比较复杂的主题之一，但也是一个有趣的主题。重要的是要意识到，在常规 Analytics 报告中，GA 归因转化的方式是基于最后接触模型。这意味着，在访问者转化之前，最后一个将访问者带到您网站的流量来源就是归因于转化的流量来源。

假设您搜索了黑色小部件，点击了付费广告并来到我的网站，您很喜欢所看到的内容，但您必须跑出去接孩子才能购买。第二天，您再次搜索该黑色小部件，并在自然搜索结果中找到了我的网站并记得您很喜欢它，因此您点击“SEO 列表”，来到网站并购买。GA 漏斗将如下所示：



当我在月底查看 GA 中的转化数据时 新加坡电报手机号码列表 我会看到 Google 自然转化是该转化的功劳。嘿！不公平，真正引发我兴趣的是 AdWords 点击！AdWords 肯定应该获得一些赞誉吧？

因此，当然，每个转化渠道都会有很多渠道，而且并不总是如此明确地表明 AdWords 是主要驱动因素。一些用户可能在渠道路径的早期就点击了 AdWords 列表，但后来才因为另一个渠道而真正感兴趣。这里的重点是，我们真的应该考虑每次 AdWords 点击都是这个渠道的一部分。这确实会让你的报告更漂亮，你的客户会喜欢你。

在 GA 中，转到转化 --> 归因 --> 模型比较

蓝色气泡显示设置步骤，橙色气泡显示进行推论的重要数据点。它们解释如下：



选择要分析的转化。您可以汇总查看所有转化，也可以选择特定类型，例如电子商务交易。
选择“最后一次 AdWords 点击”模型
您还可以添加其他模型（稍后）
如果您想深入了解并查看每个广告系列的辅助转化情况，可以选择 AdWords 报告。
在“最后一次 AdWords 点击”模型中，您有 787 次转化，而在“最后一次互动”模型中，您有 696 次转化。这意味着常规 AdWords 报告不会考虑 AdWords 参与渠道的其他 91 次转化！
查看自然搜索 103 - 86 = 17，因此这 96 个辅助 AdWords 转化中有 17 个归因于 SEO。您也可以对其他渠道进行同样的计算。
如果您有电子商务跟踪设置（在这种情况下我没有），则可以对实际产品收入进行相同的分析
以百分比表示，当我们将这些辅助转化包括进去时，我们发现来自 AdWords 的转化比我们通常报告的要多 13%。
这真是太神奇了。当您的客户发现您的 AdWords 广告实际上帮助或影响了比您之前提到的多 13% 的转化时，他们会非常高兴。

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